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TUhjnbcbe - 2021/4/23 21:48:00
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佐思汽研发布《00年自动驾驶传感器芯片行业研究报告》,对自动驾驶所需的视觉传感器芯片、毫米波雷达芯片、激光雷达芯片等的市场规模、技术现状、竞争格局、发展趋势、企业产品等做了分析研究。视觉传感器芯片:功能集成化,产品多样化车载视觉传感器芯片主要包括CMOS图像传感器(CIS)和图像信号处理芯片(ISP)。目前CMOS芯片的扩产壁垒高,而CMOS需求的增速又远远高于扩产速度,尤其是近年来自动驾驶快速发展,车载摄像头需求量快速增长,前装P、P车载摄像头CMOS芯片供应较为紧张。就市场格局看,虽然索尼、三星等传统手机CIS厂商相继推出了几款用于自动驾驶的CMOS传感器,但安森美仍然占据市场领先地位。安森美拥有超过50家的汽车生态合作伙伴,涉及业务包括光学镜片、信号处理器,I/O、Interface接口、SoC处理器、软件系统等。

安森美CMOS生态合作伙伴

图片来源:安森美

在图像处理芯片方面,独立ISP芯片性能强大,但成本较高,主要供应商为德州仪器、Mobileye、华为海思等,其中德州仪器(TI)技术积累最深厚、市占率最高。而近年CIS供应商如Aptina、OmniVision也推出最新的内置ISP的CMOS图像传感器集成产品,成本低、面积小、功耗低,但能够完成的算法相对简单,处理能力较弱。在汽车智能化要求提高的背景下,车载摄像头中独立ISP芯片在短期内仍是主流。而随着人工智能与自动驾驶的发展,图像的处理和计算迎来越来越多的挑战,视觉传感器芯片的集成化成为趋势,除了ISP芯片之外,逐渐加入具有AI能力的视觉处理器(VP)芯片。00年5月,索尼推出的智能视觉传感器IMX和IMX50就是由像素阵列芯片(感光功能)和逻辑电路芯片(包括计算和存储功能)进行3D堆叠而成,是全球第一款在逻辑电路芯片上集成AI图像分析和处理功能的CMOS图像传感器。01年1月,豪威科技发布了新款传感器OAX,采用芯片堆叠架构,集成了神经处理单元(NPU)和图像信号处理器(ISP)。OAXASIC的样品现以BGA封装提供,已通过汽车应用AEC-Q级认证。由于视觉摄像头在车内的应用位置不一样,可细分为环视、前视、后视、侧视、驾驶员监测、座舱监测等。从芯片角度,也对应出现了专用于环视、前视、后视、驾驶员监测的图像传感器产品。譬如豪威科技的车用图像传感器产品就包括:驾驶员监控用传感器(OV、OV、OV31、OV、OV等),自动驾驶系统用传感器(OV、OV、OV、OV0、OV等),后视和电子镜用传感器(OV、OV、OV、OV0、OV等),环视用传感器(OV、OV、OV、OV31、OV等),万像素前向摄像头OX08A和OX08B,DMS用传感器OAX等。使用数量上升,产业并购增加主流车型车载摄像头单车搭载量将从年的1.7颗增长至0年的3颗以上,而高端车型的摄像头搭载数量更在10颗以上。譬如00年底亮相的零跑C11搭载了10个摄像头,0年即将上市的蔚来ET7搭载11个万像素高清摄像头。01年初刚发布的智己汽车首款车型标配15个高清视觉摄像头、5个毫米波雷达,以及1个超声波雷达。由于未来几年图像传感器的增量应用主要在汽车市场,因此行业内领先企业开始为此布局,00年出现了多家图像传感器公司被收购:思特威收购了Allchip汇顶科技收购DreamchipTEConnectivity收购了FirstSensorams收购Osram新唐科技收购松下半导体业务(包括图像传感器)Jenoptik收购Trioptics(相机模块测试和测量设备)索尼收购了Insightness(事件驱动视觉传感器)毫米波雷达芯片:4D成像雷达量产,RadarSoC方案受
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